Exemple d'analyse — État des prairies dans la réserve de faune de Kgalagadi central, Ghanzi, Botswana

La réserve de faune du Kalahari central, qui occupe une vaste zone au centre du Botswana, pourrait soutenir à la fois la faune sauvage et les communautés San. Bien qu'il existe de vastes prairies ouvertes, une grande partie de la réserve est couverte de savane arbustive semi-aride et de broussailles.

Cet exemple montre comment utiliser LandMetric pour évaluer si les prairies se dégradent, en utilisant Biomass Carbon, Rain Use Efficiency et Bare Soil Fraction comme indicateurs.

1. Sélectionner la zone d'intérêt

Sélectionnez la couche Land Cover 10 m en cliquant sur la tuile en haut à droite, puis cliquez sur Ecosystem Extent pour établir la carte raster sous-jacente qui fournit les données thématiques. Cette couche ne fournit des données que pour 2020. Une autre couche de couverture du sol, Land Cover 30 m, a une résolution plus grossière, utilisez donc la couche Land Cover 10 m à résolution plus fine comme référence pour distinguer les prairies des landes.

Pour localiser cette zone, sélectionnez Vector layers en haut à droite et cliquez sur District sous Administrative Boundaries (GAUL). Cela affichera les limites administratives au niveau du district sur la carte thématique.

Survolez le district avec la souris pendant quelques secondes pour voir les noms administratifs. Comme le montre l'image ci-dessous, la légende indique les landes en orange et les prairies en orange clair.

2. Explorer les trois indicateurs sur la carte

Quatre couches peuvent être utilisées comme indicateurs pour montrer les changements dans les prairies : Aboveground Biomass Carbon Stock, Biomass Carbon Storage, Rain Use Efficiency et Bare Soil Fraction.

Pour afficher ces couches, tapez des mots-clés dans la zone de recherche pour localiser directement la couche de données pertinente. Vous pouvez ajuster le réglage Opacity au-dessus de la zone de recherche pour modifier la transparence de la couche.

En utilisant la couche Rain Use Efficiency comme exemple, tapez le mot-clé rain dans la zone de recherche et sélectionnez cette couche pour afficher les données. Comme nous avons déjà localisé la réserve de faune de Kgalagadi central, la couche raster sera affichée pour cette zone d'intérêt.

3. Analyser les changements avec une requête par point

Nous utilisons les outils de la carte pour effectuer l'analyse. La tuile sur le côté gauche donne accès à divers outils statistiques et d'analyse de tendance. Cliquez sur cette tuile .

Sélectionnez un point d'intérêt. Vous pouvez ensuite basculer entre différentes couches pour afficher les indicateurs pour ce point.

En utilisant la couche Land Cover 10 m comme référence, nous pouvons voir que ce point est classé comme prairie.

D'abord, sélectionnez Aboveground Biomass Carbon Stock comme premier indicateur. La légende est affichée en bas à gauche, tandis qu'un curseur temporel apparaît en bas au centre. Vous pouvez déplacer le curseur temporel pour afficher les valeurs de carbone de la biomasse aérienne de 2005 à 2024.

Le carbone de la biomasse aérienne est faible dans cette zone, avec des valeurs allant de 0 à 21,3 tC/ha. En conséquence, la zone apparaît blanche selon la légende, ce qui rend la couche difficile à voir. Cependant, en cliquant sur l'icône , vous pouvez afficher l'analyse de tendance et choisir soit un diagramme en barres, soit un diagramme linéaire pour afficher la tendance dans différents formats.

Survolez un point sur la ligne de tendance avec la souris pour voir la valeur et l'année correspondantes. Vous pouvez également cliquer sur Export graph pour télécharger l'image d'analyse de tendance pour une utilisation dans d'autres documents.

Dans l'ensemble, le carbone de la biomasse aérienne montre une tendance à la baisse au fil des années.

Ensuite, passez à la couche Biomass Carbon Storage. Biomass Carbon Storage est la somme du carbone de la biomasse aérienne, du carbone de la biomasse souterraine, du carbone de la litière et du carbone du bois mort. Par conséquent, cette couche montre une tendance similaire à celle du carbone de la biomasse aérienne, avec une diminution globale.

Ensuite, passez à la couche Rain Use Efficiency. Cette couche ne contient que des données de 2018 à 2024, et les valeurs fluctuent au cours de cette période.

Enfin, passez à la couche Bare Soil Fraction. Cette couche montre les tendances de 1997 à 2024. Les valeurs fluctuent également au fil du temps, mais une fraction de sol nu plus élevée indique plus de sol nu et moins de prairie.

4. En alternative, analyser tout le district

Au lieu de sélectionner un seul point, vous pouvez également analyser l'ensemble du district. Cliquez sur la tuile Select Area dans les outils de la carte. Vous pouvez ensuite basculer entre différentes couches pour afficher leurs données.

De manière similaire à l'étape précédente, les tendances facilitent la visualisation des changements de ces indicateurs dans tout le district.

5. Valider avec Esri Wayback

Cliquez sur le bouton Esri Wayback pour ouvrir des images satellites historiques pour le même emplacement et le même niveau de zoom. Ce bouton se trouve sur le côté gauche et ressemble à :

Comparez les images de 2020 et 2024 pour évaluer indépendamment la transition observée de la prairie à la lande.

Image 2020	Image 2024

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