Exemplo de Análise — Condição do Campo na Reserva de Caça Central do Kgalagadi, Ghanzi, Botsuana
A Reserva de Caça do Kalahari Central, que ocupa uma grande área no centro da Botsuana, poderia sustentar tanto a vida selvagem quanto as comunidades San. Embora existam grandes campos abertos, grande parte da Reserva de Caça é coberta por savana arbustiva semiárida e mato.
Este exemplo mostra como usar o LandMetric para avaliar se o campo está se degradando, utilizando Biomass Carbon, Rain Use Efficiency e Bare Soil Fraction como indicadores.
1. Selecionar a Área de Interesse
Selecione a camada Land Cover 10 m clicando no tile no canto superior direito e, em seguida, clique em Ecosystem Extent para estabelecer o mapa raster subjacente que fornece os dados temáticos. Esta camada fornece dados apenas para 2020. Outra camada de cobertura do solo, Land Cover 30 m, tem uma resolução mais grosseira, portanto, use a camada Land Cover 10 m de resolução mais fina como referência para distinguir entre campo e mato.
Para localizar esta área, selecione Vector layers no canto superior direito e clique em District em Administrative Boundaries (GAUL). Isso exibirá as fronteiras administrativas de nível distrital sobre o mapa temático.
Passe o mouse sobre o distrito por alguns segundos para ver os nomes administrativos. Como mostrado na imagem abaixo, a legenda indica mato em laranja e campo em laranja claro.

2. Explorar os Três Indicadores no Mapa
Quatro camadas podem ser usadas como indicadores para mostrar mudanças no campo: Aboveground Biomass Carbon Stock, Biomass Carbon Storage, Rain Use Efficiency e Bare Soil Fraction.
Para exibir estas camadas, digite palavras-chave na caixa de pesquisa para localizar diretamente a camada de dados relevante. Você pode ajustar a configuração de Opacity acima da caixa de pesquisa para alterar a transparência da camada.
Usando a camada Rain Use Efficiency como exemplo, digite a palavra-chave rain na caixa de pesquisa e selecione esta camada para exibir os dados. Como já localizamos a Reserva de Caça Central do Kgalagadi, a camada raster será exibida para esta área de interesse. 
3. Analisar Mudanças com Consulta de Ponto
Usamos as ferramentas do mapa para realizar a análise. O tile no lado esquerdo fornece acesso a diversas ferramentas de análise estatística e de tendências. Clique neste tile
.
Selecione um ponto de interesse. Em seguida, você pode alternar entre diferentes camadas para visualizar os indicadores deste ponto.
Usando a camada Land Cover 10 m como referência, podemos ver que este ponto é classificado como campo. 
Primeiro, selecione Aboveground Biomass Carbon Stock como o primeiro indicador. A legenda é mostrada no canto inferior esquerdo, enquanto um controle deslizante de tempo aparece no centro inferior. Você pode mover o controle deslizante de tempo para visualizar os valores de carbono de biomassa acima do solo de 2005 a 2024.
O carbono de biomassa acima do solo é baixo nesta área, com valores variando de 0 a 21,3 tC/ha. Como resultado, a área aparece em branco de acordo com a legenda, tornando a camada difícil de ver. No entanto, clicando no ícone , você pode visualizar a análise de tendências e escolher um gráfico de barras ou gráfico de linhas para exibir a tendência em diferentes formatos.
Passe o mouse sobre um ponto na linha de tendência para ver o valor e o ano correspondentes. Você também pode clicar em Export graph para baixar a imagem da análise de tendências para uso em outros documentos.
No geral, o carbono de biomassa acima do solo mostra uma tendência de diminuição ao longo dos anos. 

Em seguida, alterne para a camada Biomass Carbon Storage. O Biomass Carbon Storage é a soma do carbono de biomassa acima do solo, carbono de biomassa abaixo do solo, carbono de serapilheira e carbono de madeira morta. Portanto, esta camada mostra uma tendência semelhante à do carbono de biomassa acima do solo, com uma diminuição geral. 

Em seguida, alterne para a camada Rain Use Efficiency. Esta camada inclui apenas dados de 2018 a 2024, e os valores flutuam neste período. 

Por fim, alterne para a camada Bare Soil Fraction. Esta camada mostra tendências de 1997 a 2024. Os valores também flutuam ao longo do tempo, mas uma fração maior de solo exposto indica mais solo exposto e menos campo. 

4. Alternativamente, Analisar o Distrito Inteiro
Em vez de selecionar um único ponto, você também pode analisar o distrito inteiro. Clique no tile Select Area nas ferramentas do mapa. Em seguida, você pode alternar entre diferentes camadas para exibir seus dados.
Similar à etapa anterior, as tendências facilitam a visualização das mudanças nestes indicadores em todo o distrito. 



5. Validar com Esri Wayback
Clique no botão Esri Wayback para abrir imagens de satélite históricas para a mesma localização e nível de zoom. Este botão pode ser encontrado no lado esquerdo e parece com:
Compare as imagens de 2020 e 2024 para avaliar independentemente a transição observada de campo para mato.
| Imagem de 2020 | Imagem de 2024 |
|---|---|
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